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路透社20日報導，摩根士丹利在最新發布的報告中指出，隨著人工智慧逐漸具備高度自主性，將大幅推升中央處理器與記憶體的需求，並重塑資料中心的基礎建設。過去由圖形處理器主導的AI熱潮，未來的投資焦點將進一步擴大至其他晶片與設備領域。代理式AI推升運算瓶頸轉移至CPU與記憶體摩根士丹利表示，當AI的發展從單

摘要 :
摩根士丹利指出，agentic AI將在2030年前為資料中心CPU市場額外帶來325–600億美元，擴大至記憶體與製程設備支出。 .badgeprice-container {
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Morgan Stanley預測，隨著AI從單純回答問題走向可自主規劃與執行任務的「代理式AI」，資料中心運算壅塞點將從GPU轉向CPU與記憶體，2030年前CPU市場恐再增加最高600億美元規模，AI資本支出版圖將大幅擴散至處理器、記憶體與晶圓代工全產業鏈。 .badgeprice-contain

摘要 :
Cerebras向NASDAQ申請上市（CBRS），2025年營收510M美元、淨利87.9M美元，並與OpenAI簽訂逾200億美元供應案。 .badgeprice-container {
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台積電過去10年總報酬達1,790%，同期S&P 500只有約250%。這不是運氣，是結構性護城河的複利效果。但現在的問題是：下一個十年，這條護城河還守得住嗎？1,790%背後，台積電只做了一件事台積電沒有自己設計晶片，也沒有搶客戶的產品市場。它只做製造，但把製造做到沒有人跟得上。這叫做「純晶圓代工

美光2027年獲利要超越亞馬遜？HBM賣到斷貨，這筆帳怎麼算的美光（Micron，股票代碼MU）最新預測顯示，2027財年營業利益上看1,330億美元，超越亞馬遜的1,219億和Meta的1,026億。這個數字代表美光從2024年基期起跳，三年內獲利暴增約70倍。問題只有一個：HBM（高頻寬記憶體，

Google正在和Marvell洽談合作開發兩款新AI晶片，目標是讓自家TPU（張量處理器，Google開發的AI專用晶片）在推論工作上更有效率。這件事不只是採購合作，而是Google把「不依賴輝達」的策略從口號變成具體行動。核心問題是：這條路能走多遠，還是又一次喊了打？Google砸錢買算力，現在

Meta剛和Broadcom（博通）延長客製化AI晶片合約，首期承諾規模達1GW（吉瓦），協議延伸至2029年。這不是單純的採購單，而是Meta把未來五年的AI推論算力，透過自研MTIA晶片整條綁進Broadcom的設計生態。問題是：這筆算力豪賭，最後誰是真正的受益人？Broadcom拿下1GW，但

Intel（英特爾，美國最大晶片製造商之一）本週被知名股市節目主持人吉姆·克萊默（Jim Cramer）點名警告。他在《Mad Money》節目上直接說：「執行力確實令人印象深刻，但上次財報市場反應很差，別在財報出來之前買它。」核心問題是：Intel現在的執行力，能不能在數字上兌現？Intel股價沒

Alphabet旗下Google正與Marvell Technology洽談合作，計畫共同開發兩款全新AI晶片。一款是記憶體處理單元(MPU)，搭配Google現有的TPU（張量處理器，Google自研AI加速晶片）運作；另一款則是專為AI推論（inference，模型接收問題並產生答案的運算階段）