AI 晶片功率提升，帶動被動元件需求

隨著 AI 伺服器規格推陳出新，使得晶片功率愈來愈高，這樣的變化不只是帶動運算效能提升，同時也會推升被動元件用量與規格升級趨勢。

由於整個 AI 系統需要承受更大電流，也重視電壓穩定、電力儲存的能力，為了降低電流變化造成的雜訊與電壓波動，MLCC 在濾波、穩壓的使用量明顯增加；電感則因應電源轉換與大電流需求，在供電模組中扮演重要角色。此外，固態電容具備穩定、耐高溫與高可靠度特性，適合 AI 伺服器長時間高負載運作。

台灣被動元件供應鏈眾多，不過專注於提供上游材料的廠商則相對少數，也因此受惠程度較集中，其中勤凱(4760)就是最好的例子。

隨著前 4 個月營收年增率高達 54.9% 的利多帶動下，股價出現一波上漲行情。那麼我們有辦法提前抓到這波趨勢嗎？答案是可以的！

「型態學教室 APP」提前抓到勤凱(4760)起漲點

利用莎拉「型態學教室 APP」選股工具，早在 2026/05/07 就已經透過「有底撐」型態策略，抓到勤凱(4760)起漲點，之後的 3 個交易日馬上就噴了 12.7%！

究竟 APP 該如何正確使用？又如何搭配莎拉獨有的「新式型態學」？以下內容將為大家說明型態教學、輔助指標的應用方式，最後也會提供基本面資訊給讀者參考。但要提醒，該個股在 APP 篩選過後已上漲多日，莎拉不建議追高，因為股價上漲過程中伴隨著回檔風險增加，希望各位聚焦在學習如何把握下次機會。

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Sara Wang

我擁有喜歡廣結善緣並對各領域抱持高度好奇的個性，近兩年時間我開始經營股市爆料同學會將我的戀愛對象—股票投資與教育工作相結合，開啟了我新的斜槓人生—教育大眾「股市形態學的重要性」。 Sara新式型態學融合了傳統技術分析的優點，並納入量價、均線理論及各種K棒型態，是一廣納綜效、去蕪存菁的進階操作心法；可套用於短、中、長線，皆可操作，是在股市穩定中求獲利的最佳方程式。