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美國在AI戰略上同時打兩場仗：一方面透過出口管制與晶片授權遏制中國科技崛起、穩固Nvidia(NVDA)等企業主導地位；另一方面，聯準會與金融業者警告，AI應用若缺乏監管與普及，恐把經濟與財富不平等推向新高峰。
美國在人工智慧領域的攻防戰，正從地緣政治延伸到國內階級結構。最新跡象顯示，Nvidia(NVDA)被嚴格限制出口到中國的H200晶片，雖然出貨已在小規模恢復，但同時，聯準會高層與大型銀行開始警告，AI若被少數科技與金融巨頭掌控，可能把原本就嚴重的財富不平等進一步擴大，讓「AI紅利」淪為少數人的獨享。
在對外政策戰線上，美國商務部產業暨安全副次長Jeffery Kessler在國會聽證會透露，Nvidia新一代H200人工智慧晶片對中國與香港的出貨「非常少」，僅有少量依照出口許可證進行交付。他強調，美方會逐案審查企業申請，必須通過國安條件、接受實地稽查，且「有時我們會直接否決申請」。這番話證實，先前遭管制的H200已重啟極有限度供應，可能在不改變整體營收預期前提下，為Nvidia帶來邊際銷售增量。
過去一年，Nvidia在財測中刻意排除中國AI晶片收入，執行長Jensen Huang(黃仁勳，Jensen Huang)更在今年5月對投資人喊話「對中國銷售不要有期待」。原因在於，美中科技戰使其大部分高階產品被列入出口管制，H200雖屬Hopper世代的較舊款晶片，美國企業早已轉向更高速的Blackwell架構，但華府部分官員仍認為H200具軍事應用風險。去年12月，總統Donald Trump(川普，Donald Trump)甚至公開表示，將以「美方抽成25%」為交換條件，放行中國購買H200，顯示晶片出口已被視為外交與經濟籌碼。
即便美方釋出有限度授權，中國方面是否願意、或有能力在此框架下大量進口，仍是未知數。若無法取得足量Nvidia晶片，中國業者勢必加速導入本土AI加速器，但目前多數被視為在訓練效能上仍落後國際頂級產品。這種技術落差，不只影響中國在大模型與高階運算上的競爭力，也讓美國在全球AI版圖上持續維持領先，強化美股AI供應鏈話語權。
與此同時，美國國內對AI的討論，已超越「創新」層面，聚焦於其如何重塑勞動市場與財富分配。聯準會(Federal Reserve)副主席Michael Barr在華府一場金融普惠論壇中直言，AI未來可能「大幅縮小或擴大」經濟不平等，關鍵不在科技本身，而在社會選擇如何使用它。他引用聯準會家庭財務調查指出，過去一個月有使用AI的勞工中，擁有研究所學歷者占比高達43%，但只有約10%持高中學歷或以下者使用過AI，顯示技術接觸與教育程度存在鮮明落差。
Barr提到的最新研究顯示，AI平均可將工作任務完成時間縮短約40%，品質提升約18%，且提升幅度在原本表現較弱的員工身上更為顯著。他認為，如果這種「補強能力」真的能被普及，基層勞工有機會因生產力提升而爭取更高薪資。更進一步，他甚至形容AI可成為「超級記帳與理財工具」，替低收入家庭在忙碌工作時，持續監控與優化財務狀況，減輕時間與專注力上的壓力。
然而，這樣的樂觀場景，必須建立在完善監管與普及應用前提之上。Barr警告，如果欠缺清楚的安全閘門，AI在信貸審核等領域反而可能放大既有偏見，透過演算法強化社會中原本存在的歧視，導致低收入或少數族群在取得信貸與金融服務時面臨更差結果。他特別點出隱私保護、演算法偏誤與價值對齊，是當前政策制定者需要優先處理的關鍵問題。
金融業已開始感受AI帶來的效率紅利。Bank of America(BAC)在最新財報電話會議中披露，內部員工每日已產生超過40萬次AI提示(prompts)，且有逾300個AI應用案例獲准，其中114項屬生成式AI，34項已完整落地。管理階層表示，AI正被用於提升營運效率、風險管理與彈性，同時公司仍維持穩健的資本水位與信貸品質。在EPS年增34%、營收年增15%的亮眼表現下，BofA也預期今年淨利息收入成長將落在原先預估區間的高端。
這種「金融巨頭率先吃到AI果實」的現象，與Barr提出的結構性憂慮不謀而合：當大型機構擁有更多資源部署AI、優化獲利與風險控管，而一般家庭與中小企業仍在摸索如何接觸與善用AI時，科技可能成為新的鴻溝，而非橋樑。AI也開始延伸至消費端與智慧家居場景，例如Apple(AAPL)近期積極擴編機器人團隊，招聘觸覺研究、機電整合等技術人才，外界普遍預期其正研發搭載螢幕與可旋轉機械臂的桌上型機器人，甚至長期構想包括家用移動式機器人與智慧居家安全系統。券商Morgan Stanley曾估算，若Apple在2040年前成功商業化機器人產品線，相關收入恐上看1300億美元。
一邊是Nvidia晶片出口被當成國安工具、用來重塑全球AI權力分布，一邊是聯準會與金融業者透過AI提升獲利、卻也憂心勞動市場與資本結構被重新洗牌。這些看似分散的事件，共同勾勒出同一個問題：AI究竟會成為縮小貧富差距的助力，還是讓科技與財富更加集中於少數超級企業與高教育族群手中？在美國，答案恐怕不會由科技公司單獨決定，而是取決於未來幾年在教育投資、勞工訓練、競爭政策與金融監管上的集體選擇。這場「AI不平等」攻防戰，才正要開始。
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