在電商成長與成本壓力升溫下，美國最後一哩物流掀起AI革命。新創OneRail採用Nvidia(NVDA)軟硬體打造OmniStar平台，將原本需20分鐘的人工作業壓縮至2.5分鐘，幫中小零售商在送貨速度與利潤上，向Amazon(AMZN)、Walmart(WMT)等巨頭發起挑戰。

近年電商需求急速攀升，消費者習慣被Amazon(AMZN)、Walmart(WMT)等巨頭養成「隔天到貨、甚至當日送達」的期待，但在華麗體驗背後，最後一哩配送成本始終是零售業最難以消化的痛點。如今，人工智慧不再只停留在雲端算圖與聊天機器人，開始直攻物流現場。美國物流新創OneRail宣布推出OmniStar平台，採用Nvidia(NVDA)人工智慧軟硬體，幫零售商在數分鐘內完成原本需大量人力與時間的複雜配送決策，被業界視為「最後一哩戰場的AI分水嶺」。

在傳統模式下，零售商與物流業者往往依靠人工或靜態規則，決定每一張訂單應該由哪一家承運商配送、採用何種運送方式，以及何時出貨。OneRail執行長Bill Catania坦言，「最後一哩履約非常昂貴，如果沒有辦法做出極高速的決策，你其實就是在把毛利拱手讓人。」在實務上，選擇最佳配送路線與承運商可能要花費約20分鐘評估；OmniStar上線後，透過AI運算可將決策時間壓縮到約2分半，讓供應鏈運作從「紙本排程」躍升為「即時智慧調度」。

OmniStar的關鍵在於結合Nvidia的運算能力與OneRail累積多年的專屬資料。OneRail AI主管David Daeschler指出，公司早在三年前就開始與Nvidia合作，尋找AI在物流領域的應用方式。Nvidia零售與民生消費品事業副總裁暨總經理Azita Martin表示，這套系統本質上是在供應鏈上加上一層「即時決策」，能在成本、速度與服務品質之間做出更精準的取捨，而非依賴僵化的規則或慢半拍的人工規劃。

支撐這個決策層的是OneRail龐大的實際運作網路。Catania透露，公司擁有逾1,000家物流合作夥伴與超過1,200萬名司機的網絡，相關數據持續餵入模型，讓AI可以根據不同地區、時間與貨物特性，預估最有效率的運送方案。Daeschler形容，「我們在配送上做的事，有點像ChatGPT或Anthropic在文字上的突破——透過原始模型加上大量資料訓練，讓更多人能以合理成本取得原本高門檻的能力。」

在實際案例上，OneRail表示，一家大型輪胎經銷商導入OmniStar後，因為能更有效使用配送資源，預估三年內可節省約4,000萬美元成本，顯示AI不只是概念，而是已經開始在物流財報裡留下痕跡。OneRail並估計，OmniStar在第四季可處理逾60億美元的商品交易總額(GMV)，代表這套系統正在快速擴大應用範圍，從單一客戶走向更廣大的零售市場。

對中小型零售商而言，AI物流平台的最大意義在於「門檻降低」。過去只有Amazon、Walmart等具備龐大資本與自建物流系統的企業，才有能力做即時運送優化，甚至提供同日、隔日到貨。OneRail今年稍早與FedEx簽署合作，將當日送達服務帶到其客戶群，現在再結合OmniStar的AI決策引擎，使得即時配送速度不再是巨頭的專利，而成為一般零售商也可以使用的工具。Catania直言，「我們讓較小的公司也能以規模化方式配送，改善利潤，並與全球零售巨頭競爭。」

從產業結構來看，AI導入最後一哩，顯然不只是單一公司的技術升級，而是整體零售生態被重新洗牌的開始。一方面，Nvidia挾其在AI加速運算的優勢，從資料中心、自駕車擴展到零售與物流場景，強化其在「實體世界AI應用」的版圖。另一方面，像Amazon、Walmart這類既有電商巨頭也在持續投資供應鏈科技，面對新創陣營的追趕，勢必進一步強化自家系統與服務，零售物流的技術門檻可能幾年內再度拉高。

然而，AI並非萬靈丹。物流領域仍需處理司機供給、燃料成本、地緣政治影響下的能源價格波動與城市管制等現實問題。即便AI可以在既定條件下找到最便宜、最快的方案，當整體成本環境持續上升時，中小企業是否願意承擔平台抽成與技術導入費用，仍是市場未解的疑問。OneRail與TikTok、Whatnot等其他平台一樣，都面臨「規模擴大後如何維持服務品質」的挑戰。

值得注意的是，AI物流也引來對「資料依賴」的憂慮。當平台掌握龐大運送與成本資料，並成為零售商不可或缺的決策中樞，未來在定價權與合作條件上可能取得更大主導權，中小企業若過度依賴單一平台，將可能在談判上愈來愈弱勢。如何在享受AI帶來效率的同時，維持供應鏈多元化、避免被技術鎖定，是零售商在導入這類工具時必須思考的風險管理課題。

整體而言，OmniStar與Nvidia的結合，凸顯AI正在從「看不見的雲端」走向「看得見的包裹」，重新定義消費者何時收到商品、企業如何賺錢以及供應鏈如何運作。隨著更多零售商測試導入、更多物流夥伴接軌這套系統，未來幾年最後一哩配送的競爭，恐怕不再只是誰有最多司機或倉庫，而是誰擁有最聰明的AI決策引擎。這場戰局，既是技術的比拚，也是中小企業能否抓住新工具、在高成本時代守住利潤的關鍵考驗。

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