生成式AI之後，企業級市場正進入「代理型自動化」新戰場。UiPath(PATH)與Asana(ASAN)加速把AI代理導入核心工作流程，從授權座位制轉向按成果與使用量計價，帶動ARR穩健成長，也暴露出毛利壓力、PLG疲弱與營收認列變動等新風險。此波結合AI與流程編排的創新，可能重塑企業軟體版圖。

生成式AI掀起的風潮尚未退燒，企業級軟體市場已悄悄進入下一階段：由「聊天機器人」走向可執行具體任務的「代理型自動化」（agentic automation）。最新一季財報中，UiPath(PATH)與Asana(ASAN)不約而同將策略重心轉向以AI代理驅動的流程編排與工作管理，企圖在這個新賽局中卡位成為企業核心平台。

在這場新戰局中，UiPath與Asana的共同關鍵字是「AI不再只是輔助，而是成為流程的主角」。UiPath執行長Daniel Dines強調，企業需要在「智能創造價值的地方使用AI，在必須精準的地方使用確定性自動化」，並宣稱本季20大交易中，有18筆已將AI技術納入。Asana執行長Daniel Rogers則直言，AI已成為超越傳統「每席授權」的新成長向量，其AI Studio與AI Teammates用戶「參與度更高、留存更好、擴張更快」。兩家公司都不再把AI視為附加功能，而是產品設計與商業模式的核心。

從產品路線來看，UiPath選擇從「企業流程編排」切入代理型自動化。公司持續強調其平台能同時整合確定性自動化與AI代理，並推出面向開發者的 workflow automation 工具，將Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等開發輔助工具串接進企業流程。Dines在法說會上指出，企業需要的是一個「工作地圖」與「企業級安全束縛（enterprise harness）」，讓所有可以由自動化與編排完成的工作，都在同一平台上有跡可循。這種「AI負責理解與決策，機器流程負責執行」的分工，成為UiPath自我定位的技術差異化。

Asana則從「工作管理」產品本身出發，宣佈中期要將AI Teammates、AI Studio與Dash打包為Agentic Work Management（AWM），並在9月中起將所有新客戶、自助註冊用戶及銷售導向的續約，全面搬到這套新包裝之下。Rogers強調，傳統企業導入AI的痛點在於「AI沒有真正嵌入核心工作流程」，AWM的設計，就是讓AI代理直接根據工作圖譜（work graph）去指派、追蹤與優化任務，而不是停留在邊緣的聊天輔助。

數字顯示，AI代理已開始拉動成長。UiPath第二季ARR成長12%，淨新ARR達37億美元，非GAAP營業利益率達22%，並連續第四季GAAP獲利。管理層指出，大型客戶正「標準化在UiPath」並整合同類型點狀解決方案，顯示平台化策略初具成果。Asana則在第二季錄得10%營收年增、非GAAP營業利益率10%，整體淨留存率從96%升至97%，10萬美元以上客戶的NRR亦升至98%，而AI Studio與AI Teammates已貢獻約25%的淨新ARR，高於前一季的17%。

然而，代理型自動化並非純粹的「高成長故事」，背後也伴隨資本市場格外關心的風險與代價。UiPath明言目前AI代理與coding agents仍處於「驗證階段」，在定價模式上還在嘗試包括交易量與成果導向等不同選項，顯露出商業模型尚未完全定型。Asana則因導入以「請求量」為核心的消耗型計價與AWM包裝，預期下半年會出現約1,200萬美元的營收認列時間差，以及約150個基點的毛利率壓力。CFO Aziz Megji特別強調，這些影響「只是時間差」，不改變ARR、訂單或現金流，但短期財報波動不可避免。

在營運面上，兩家公司同樣面對市場結構與需求動能的調整。UiPath坦承客戶流失仍集中在最小客戶群，顯示向大型企業集中資源是一體兩面；同時公司在法說會中提醒，第三季營收預估將承受1,000萬美元的匯率逆風，宏觀環境仍具變數。Asana則直言產品自助(PLG)管道需求較上季略為惡化，PLG逆風將在今年持續擴大約50個基點，並被納入全年指引假設中，顯示單靠AI新產品尚不足以完全抵消底層管道疲弱。

值得注意的是，兩家公司都在刻意用「審慎指引」來平衡市場期待與執行風險。UiPath新任CFO Hitesh Ramani強調，公司的預測哲學「維持不變」，會根據眼前可見情況採保守態度；Asana則在上調AI對淨新ARR全年占比預期至約20%的同時，明確指出對新產品如Client Management、Service Management與Command等未將任何貢獻納入2027財年營收指引。這樣的溝通策略，反映出管理層一方面想凸顯AI的長線潛力，另一方面也避免在尚未完全驗證的商業模式上過度承諾。

從產業格局來看，「代理型自動化」有機會改寫企業軟體的選擇邏輯。過去企業在流程管理與自動化工具之間多採拼裝式策略，各種SaaS分別處理專案管理、RPA、客服、財務作業等。如今，UiPath與Asana都試圖用平台化與工作圖譜概念，將AI代理視為跨系統、跨部門的「總控室」，從而拉長與客戶的關係深度與黏著度。這不只對自身ARR有利，也可能壓縮傳統單一工具供應商的生存空間。

展望未來，代理型自動化能否從「題材」走向「標準配備」，將取決於三個關鍵變因。第一是定價與營收認列模式能否快速穩定，減少投資人對短期數字波動的疑慮；第二是企業在安全與治理上的信任門檻是否能被工作圖譜與審計機制成功跨越；第三則是宏觀環境與PLG渠道能否配合，讓AI帶動的高黏著、高消耗模型真正轉化為穩定現金流。以目前財報訊號來看，UiPath與Asana已積極布局，短期仍需在「審慎成長」與「故事想像」之間拿捏平衡，而這場結合AI、流程與商業模式創新的軟體革命，才剛剛開場。

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