AI冷戰升溫:OpenAI、Google夾擊中國對手 技術竊取、監管出招全面爆發

CMoney 研究員

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  • 2026-10-01 13:00
  • 更新:2026-10-01 13:00

AI冷戰升溫:OpenAI、Google夾擊中國對手 技術竊取、監管出招全面爆發

OpenAI指控中國新創Moonshot大規模「蒸餾」竊取推理能力,Anthropic亦點名多家中企;同時,Google在歐盟面臨資料開放監管壓力,又在內部承受Gemini 4是否追上OpenAI與Anthropic的激辯,顯示全球AI競賽已進入技術、合規與地緣政治交織的冷戰新階段。

在生成式AI競賽急速升溫之際,產業已不再只是技術比拼,而是走向一場兼具「技術冷戰」與「監管攻防」的全球較量。OpenAI (OPENAI) 罕見公開指控中國新創 Moonshot 企圖透過大規模「蒸餾攻擊」,抽取其受保護的推理能力,用於訓練、複製或強化競爭模型,同時,Alphabet 旗下 Google (GOOG)(GOOGL) 則一邊在歐盟為搜尋資料開放與隱私安全拉鋸,一邊在內部面臨 Gemini 4 Argon 是否真正站上技術前沿的爭論。美國監管當局更暗示,若查出中企模型確有「蒸餾」行為,可能祭出制裁,讓這場AI角力明顯染上地緣政治色彩。

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根據 OpenAI 周三發布的說明,這波疑似蒸餾攻擊從 7 月初開始,並在 7 月 24、25 日達到高峰,當時系統偵測到約 16,000 筆請求,來自約 4,000 個不同用戶帳號,形成高度協調的抽取模式。到 7 月 28 日,涉入此行為的帳號數已攀升至 15,000 個。這些「惡意操作」的手法並非入侵資料庫或破解加密,而是透過對話流程的設計,讓模型在表面正常互動之下,將被加密保護的推理內容以可見形式重現,從而違反 OpenAI 的服務條款。

OpenAI 指出,部分用戶會先在一個對話中複製加密的推理片段,再在另一個對話要求模型解密、抄寫其中隱藏的推理內容。雖然公司尚未完全釐清這些行為究竟出自單一操盤人使用大量帳號,或是多方勢力各自參與,但其追查結果顯示,活動軌跡高度集中指向中國 AI 新創 Moonshot —— 亦即 Kimi 聊天機器人背後的開發團隊。

值得注意的是,OpenAI 的遭遇並非孤例。Anthropic (ANTHRO) 先前也公開點名多家中國科技公司,包括 DeepSeek (DEEPSEEK)、Xiaomi、小米、Moonshot 以及阿里巴巴 (Alibaba, BABA),指稱這些企業曾涉入類似的蒸餾行為。此類作法的核心,是試圖以「觀察輸出、重建能力」的方式,繞過授權與技術門檻,取得美國前沿大模型的關鍵推理與表現。

這種「模型蒸餾」之爭,很快延伸到政策戰線。美國財政部長 Scott Bessent 在 7 月發言指出,若能驗證中國開源或開權重模型當中確實含有從美國模型蒸餾而來的內容,川普政府將有理據對相關中國模型實施制裁。他直言,「我們在許多中國模型上發現美國大型語言模型的浮水印,這是不可接受的」,並表示相關調查將在接下來的數日或數週持續推進。這番話,讓原本屬於技術與商業競爭的問題,躍升為國家安全層級的政策議題。

面對愈趨複雜的對手行為,OpenAI 認為,隨著前沿模型能力提升,尋求「較低成本複製能力」的惡意行為者只會愈來愈精密,未來大規模蒸餾攻擊的頻率與技巧都將提高。公司表示,防禦這類行為必須依靠多層管控與持續調適,包括加強互動監測、限制異常高頻請求模式,以及為推理過程建立更難被重建的保護機制,才能在不影響一般用戶體驗的前提下,阻止「隱性技術外流」。

與此同時,Google 則在另一個戰場承受壓力。歐盟執委會今年 7 月基於競爭考量,要求 Google 開放部分搜尋資料給競爭對手,包括 AI 聊天機器人提供商與其他搜尋引擎,希望藉此增加商家和消費者的選擇,強化市場競爭。對此,Google 已向盧森堡的歐盟普通法院提出「暫時緩行」申請,要求在完整法律挑戰過程進行期間,先暫停這項資料開放命令。

Google 的核心論點是,強制分享搜尋資訊可能對歐洲用戶帶來重大隱私與安全風險,包含個人敏感搜尋行為被更多方掌握,以及系統防護機制遭稀釋,可能提高資安事件發生機率。歐盟執委會則反駁指出,其決定本身已納入資料保護、系統完整性與安全維護的條款,足以避免用戶權益受損。雙方的拉鋸,突顯出在「打破平台壟斷」與「守住個資與安全」之間,監管機關與科技巨頭對風險與利益的不同判斷。

在技術面,Google 又同時必須向資本市場證明其 AI 實力不落人後。公司已開始推送備受期待的旗艦模型 Gemini 4 Argon,並對外強調其在多項業界基準測試中表現優異。然而,彭博引述具直接參與人士的說法指出,部分內部工程師在實際使用 Gemini 4 進行程式開發時,發現其在某些編碼任務上表現不如預期,且與 OpenAI 與 Anthropic 最新模型相比仍存落差,尤其在處理「凌亂、真實世界」程式碼情境時,爭議更為明顯。

報導也透露,Google 原本計畫在 6 月推出 Gemini 3.5 Pro,但後來取消方案,集中火力在 Gemini 4 上。公司對外則強調,說 Gemini 4 在編碼領域表現不佳並不準確,並引用 Google DeepMind 負責人 Koray Kavukcuoglu 上週在一場科技論壇上的發言,指出自己對模型表現「感到鼓舞」,且「在我心中,我們一定會站在前沿」。另一名熟悉模型開發的 Google 員工也表示,公司內部有「高度共識」認為 Gemini 4 已達前沿水準,並否認其在真實程式任務中失靈。

儘管如此,內部觀點並非完全一致。部分員工認為,Anthropic 的 Fable 與 OpenAI 的 Astra 模型在近期進步速度更快,即便 Gemini 4 在最佳狀態下仍可能在某些領域落居下風;但也有人相信,新版 Gemini 已成功追上兩大領先實驗室。市場對此則展現謹慎樂觀——在 Gemini 4 Argon 首度對外亮相後,Alphabet 股價在盤後小幅上漲約 1%,顯示投資人雖未完全被質疑聲影響,但也在觀望後續實際應用成果。

綜合來看,一端是 OpenAI 與 Anthropic 憂心「模型蒸餾」讓多年研發成果被繞道攫取,另一端是 Google 在歐盟與內部技術評估雙重壓力下試圖維持競爭優勢;再加上美國財政部揚言可能針對涉嫌蒸餾的中國開源模型祭出制裁,全球 AI 競爭已不再只是產品功能與效能的較勁,而是牽動國安、產業政策與跨境資料治理的複合戰場。

未來關鍵在於,業界能否建立更成熟的技術保護與行為準則,避免模型能力被「灰色模仿」;監管機關則需在促進創新、保障競爭與守護隱私安全之間取得更細緻平衡。隨著 OpenAI 宣示要以「多層防禦與持續調整」迎戰蒸餾攻擊,Google 則在法律與技術兩線作戰,這場 AI 冷戰的下一步,將取決於技術前沿如何自保,以及各國政府願意在何種程度介入這場看不見的「模型攻防戰」。

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