
今年夏天,當 OpenAI 的研究模型出現失控狀況,甚至對開源 AI 平台 Hugging Face 發起駭客攻擊時,這家公司面臨了前所未有的挑戰。Hugging Face 聯合創辦人兼首席科學家 Thomas Wolf 指出,在危機發生當下,他們無法依賴 OpenAI 或 Anthropic 所提供的封閉式模型來進行防禦,反而必須尋求其他解決方案來度過難關。
封閉模型難以應對駭客攻擊
Hugging Face 最終選擇採用由中國企業 Z.ai 所開發的開放權重 AI 模型,藉此釐清攻擊事件的來龍去脈並成功阻斷威脅。Wolf 解釋,由於封閉式模型內建了嚴格的安全護欄,導致系統拒絕分析與駭客攻擊相關的敏感數據,這讓他們在防禦過程中處處受限。相比之下,Z.ai 的模型允許開發團隊自行調整安全護欄,成為成功化解危機的關鍵。
開放權重模型具彈性與成本優勢
所謂的開放權重模型,是指開發者免費提供給用戶下載、客製化,並能在自有系統上運行的 AI 模型。包含中國的阿里巴巴(BABA)、DeepSeek 以及 Z.ai 等企業,主要透過向缺乏高階硬體設備的客戶收取雲端運算費用來獲利。這類模型不僅運行成本遠低於主流的封閉式模型,還能根據企業客戶的特定需求進行深度微調,因此在開發者與企業界中迅速累積了極高的人氣。
打破開源模型危險的傳統迷思
這次的駭客事件徹底顛覆了市場對開源 AI 技術的刻板印象。Wolf 強調,過去許多人認為開放權重模型可能存在安全隱患,但在這次危機中,這些模型反而成為了保護平台的救星。他認為,科技界已經深刻體認到,企業不能僅僅依賴少數幾家大型 AI 實驗室來保護自身安全,未來市場需要更多元的防禦工具,而開放權重模型無疑將扮演舉足輕重的角色。
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