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根據布魯金斯學會研究，未來至2032年，美國在人工智慧基礎建設上的投資將達10.3兆美元，金融風險逐漸脫離大型科技公司帳面。 .badgeprice-container {
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高盛指出，人工智慧的投資浪潮將在2027年前持續推動企業獲利，並認為AI支出不會在2028年前明顯下降。 .badgeprice-container {
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特朗普在Truth Social上發起投票，尋找一個更合適的「人工智慧」新名稱，選項包括「超級智慧」、「極端智慧」及「至高智慧」。 .badgeprice-container {
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眾議院議長約翰表示，國會在制定AI相關法規前應與主要科技公司領袖諮詢，以平衡公共安全與技術創新。 .badgeprice-container {
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橋水基金的格雷格·詹森指出，人工智慧(AI)快速發展潛藏著巨大的風險，呼籲業界應儘早採取措施，以免未來出現悲劇。 .badgeprice-container {
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美國在G20會議中主張對人工智慧進行較為寬鬆的監管，強調應專注於投資基礎研究與商業機會，而非設立新的監管機構。 .badgeprice-container {
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根據高盛報告，對沖基金在人工智慧交易中持續增強，而共同基金則相對保守，兩者在個別AI股票上的操作差異明顯。 .badgeprice-container {
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近日，對沖基金大規模減持科技股，尤其是在AI專注的對沖基金Situational Awareness被迫清算其股票投資後，引發市場動盪。 .badgeprice-container {
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UBS報告指出，雖然低成本開源AI模型改變企業部署方式，但整體AI投資仍將持續增長，對晶片與雲端基礎設施的需求不減。 .badgeprice-container {
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經濟學家Roubini指出，隨著人工智慧和機器人逐漸取代勞動力，普遍基本收入將是未來的必要措施。 .badgeprice-container {
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