Wedbush Securities指出，許多企業在部署人工智慧時未建立有效的成功評估標準，導致無法確認AI投資的實際回報。

隨著越來越多企業積極推動人工智慧工具的應用，但卻發現自己陷入了「無標準可依」的困境。Wedbush Securities於本週舉行的顛覆性科技大會中強調，業界尚未找到合適的方法來衡量AI的成功指標。分析師丹·艾夫斯表示：「目前許多大型企業在進行AI試點時，並沒有一個評估成功的框架，這使得他們難以將AI系統的真實成果與商業價值相連結。」

隨著大型語言模型和智慧代理的崛起，對資料中心的資本支出激增，根據預測，美國頂級超級雲端服務商如亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文等到2026年將投入高達7000億美元於AI基礎設施建設。然而，這些最終使用者卻面臨著獲利不明的問題。艾夫斯指出：「缺乏測量基礎設施，使得客戶難以持續證明擴大投資的合理性，也難以識別哪些方法是有效的。」

此外，企業管理層正承受來自董事會和財務長的壓力，要求展示AI的實際回報，而無法回答這個問題將成為長期技術投資的一大障礙。艾夫斯認為，那些能夠建立量化AI結果框架的公司，將在競爭中脫穎而出。因此，企業必須重視AI投資的效果評估，以便更好地規劃未來的技術發展路徑。

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